2026年5月26日
ローカルAI
8分
同じ電卓アプリのソースを読む: Opus 4.7とGX10 Qwenの違い
Opus 4.7とGX10 Qwenが作った同じSwiftUI電卓アプリのソースを読み、見た目の差がどの制約や状態管理に出ていたのかを確認した。...
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2026年5月25日
ローカルAI
9分
Claude CodeをGX10のQwenにつないで、Opus 4.7と同じ電卓アプリを作らせてみた
Claude CodeのLLMをGX10上のローカルQwenに差し替え、Opus 4.7と同じSwiftUI電卓アプリを作らせた。どちらもビルドとSimulator起動までは到達したが、完成度にははっきり差が出た。...
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2026年5月23日
ローカルAI
10分
GX10でQwenとGemma 4を載せ替えてわかった、ローカルLLM専用機の現実
ASUS Ascent GX10でGemma 4、Qwen3.6、Qwen3-VLをruntimeごとに載せ替えながら、速度、画像入力、tool calling、OpenClaw/Atlasでの使い勝手を見た。tok/sだけではローカルLLM専用機は評価できない。...
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2026年5月23日
ローカルAI
8分
Qwen3.6をNVFP4版に差し替えたら、GX10でちゃんと速くなった
GX10で動かしていたQwen3.6 vLLM構成をBF16からNVFP4版へ差し替えた。GPU対応だけではNVFP4実行にはならないが、モデルとruntimeが揃うと手元ベンチでは1.3〜1.4倍ほど速くなった。...
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2026年5月22日
ローカルAI
8分
GX10上のQwenをOpenClawのLLMバックエンドにしようとして、最後はTelegram配送にハマった
GX10上のQwenをOpenAI互換APIとして起動し、OpenClaw Gateway経由のmodel.runまでは通った。しかしTelegramグループで返答が見えるかは別問題で、最後は表示設定とtool経路の切り分けにハマった。...
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2026年5月21日
ローカルAI
8分
Mac StudioのGemma 4とGX10のQwenを比べたら、Qwenは速く、Gemmaは慎重だった
Mac Studio上のGemma 4と、ASUS Ascent GX10上のQwenを同じようなAtlas/OpenClaw系タスクで直接比較した。Qwenはかなり速く、Gemmaは少し慎重だった。...
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