
2026年5月25日
ローカルAI
9分
Claude CodeをGX10のQwenにつないで、Opus 4.7と同じ電卓アプリを作らせてみた
Claude CodeのLLMをGX10上のローカルQwenに差し替え、Opus 4.7と同じSwiftUI電卓アプリを作らせた。どちらもビルドとSimulator起動までは到達したが、完成度にははっきり差が出た。...
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Claude CodeのLLMをGX10上のローカルQwenに差し替え、Opus 4.7と同じSwiftUI電卓アプリを作らせた。どちらもビルドとSimulator起動までは到達したが、完成度にははっきり差が出た。...

ASUS Ascent GX10でGemma 4、Qwen3.6、Qwen3-VLをruntimeごとに載せ替えながら、速度、画像入力、tool calling、OpenClaw/Atlasでの使い勝手を見た。tok/sだけではローカルLLM専用機は評価できない。...

GX10で動かしていたQwen3.6 vLLM構成をBF16からNVFP4版へ差し替えた。GPU対応だけではNVFP4実行にはならないが、モデルとruntimeが揃うと手元ベンチでは1.3〜1.4倍ほど速くなった。...

GX10上のQwenをOpenAI互換APIとして起動し、OpenClaw Gateway経由のmodel.runまでは通った。しかしTelegramグループで返答が見えるかは別問題で、最後は表示設定とtool経路の切り分けにハマった。...

Mac Studio上のGemma 4と、ASUS Ascent GX10上のQwenを同じようなAtlas/OpenClaw系タスクで直接比較した。Qwenはかなり速く、Gemmaは少し慎重だった。...

ASUS Ascent GX10のセットアップ後、まずはMac Studio上のMLX Gemma 4 31BとGX10上のllama.cpp CUDA Gemma 4 31Bを比べた。期待とは逆に、今回の条件ではMac Studioの方が速かった。...